RAG
Data
RAG-системы и корпоративные знания
Как собрать поиск и память для компании
15 500 ₽
полный курс
Войти чтобы купить
Что вы получите
✨
Создадите AI с памятью и знаниями
✨
Научитесь работать с векторными БД
✨
Построите RAG-систему для бизнеса
✨
Освоите продвинутые техники AI
Этот курс для вас, если вы
🎯
Разработчикам и техническим специалистам
🎯
Компаниям с большими базами знаний
🎯
Тем, кто хочет создавать умных AI-ассистентов
Программа обучения
🧠 Глава 1: Основы RAG
- Что такое RAG и зачем это нужно
- Векторные базы данных: pgvector
- Создание первого RAG-приложения
- Практика: поиск по документам
📚 Глава 2: Работа с данными
- Подготовка и чанкинг документов
- Эмбеддинги и семантический поиск
- Оптимизация поиска
- Практика: база знаний компании
⚡ Глава 3: Продвинутые техники
- Графовые базы данных с Neo4j
- Гибридный поиск
- Ранжирование результатов
- Практика: умный поиск
🚀 Глава 4: Production-ready система
- Мониторинг и аналитика
- Масштабирование RAG-системы
- Безопасность и приватность данных
- Финальный проект: корпоративный AI-ассистент
Технологии и инструменты
pgvector
Neo4j
LangSmith
FastAPI
Готовы начать магическое путешествие?
Присоединяйтесь к rag-системы и корпоративные знания и откройте для себя новые возможности AI